생성형 인공지능이 미래에 영감을 주는 좋은 사례를 찾아내고, 멋진 키워드를 뽑아주고, 사용자의 의사 결정에 참조할 만한 수준이 된다면 트렌드DB 서비스는 존재 의미가 없어질 것이다. 그런 위기감이 없다고는 하지 못하겠다. 다른 한편으로는 생성형 인공지능으로 콘텐츠를 더 효과적으로 전달할 방법이 있을지도 모른다.

누구나 도전할 수 있지만 돈이 드는 창작 작업
인공지능 창작 수업을 받고, 생성형 인공지능으로 첫 번째 결과물을 만들어냈다. 한 편의 기록영화를 만들기 위한 대본, 이미지, 동영상을 손쉽게 준비하고, 캠코더가 없어서, 사진을 못 찍어서, 전문 편집 프로그램을 다룰 줄 몰라서 창작 작업을 포기하지 않아도 된다. 다만 좋은 결과물을 만들려면 상당한 이용료를 지불해야 할 수도 있다.

창작 작업 속도를 높이는 인공지능 도우미
생성형 인공지능은 특히, 작업 초반에 첫 삽을 뜨기 어려울 때 얼개를 만드는 데 도움이 된다. 더 이상 생각이 나지 않아서 괴로울 때 충분히 참조할 수 있어서 진도가 빨라진다. 다듬어지지 않은 초안을 수정하는 게 더 쉬운 것처럼 말이다. 작업 중에는 미리 준비한 원천 자료가 부족할 때 재촬영하지 않고 생성형 인공지능으로 만들어서 채운다.

고정관념에 따라 적당하게 타협하는 창작 과정
이미지가 생각했던 것과 비슷하면 대충 타협하게 된다. 생성형 인공지능은 고정관념을 반영해서 중년이라면 실제보다 더 나이가 들어 보이게, 회의실이라면 정장을 입은 사람들이 나온다. 그리고 데이터가 많으면 더 잘 표현한다. 평균적으로 질이 좋지만, 마음에 드는 이미지를 만들기가 쉽지 않다. 너도나도 인공지능으로 창작하면서 누구나 그것을 알아챌 만큼 스타일이 다양하지 않다.

자동화된 인공지능과 재편집하는 수작업 기술의 결합
생성형 인공지능은 한 번 작업할 때마다 복수의 결과물을 내놓는다. 한 번에 비슷한 결과물을 만들므로 이미지가 맞으면 전부 내려받아 놓는다. 업스케일해서 일부분만 사용하거나 원하는 장면을 만들기 위해 편집 프로그램에서 수정하고, 합성해서 사용하기도 한다. 2D 이미지를 잘 만들어 놓으면 움직이는 동영상으로 만드는 것도 수월해진다.